8月13日，由“科創(chuàng)中國”聯(lián)合體指導，騰訊公司聯(lián)合首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院、首都師范大學、鄭州大學第一附屬醫(yī)院、上海市胸科醫(yī)院、上海全景醫(yī)學影像聯(lián)合發(fā)起的2021“覓影”醫(yī)學人工智能算法大賽正式啟動，多位臨床專家從臨床實際需求出發(fā)，發(fā)起五大AI挑戰(zhàn)課題，落點致盲性疾病分類、阿爾茨海默癥早期發(fā)現(xiàn)、腦膠質瘤識別、放療計劃輔助、腫瘤高代謝病灶檢測等多個臨床醫(yī)學難題，是目前最具挑戰(zhàn)，也是最具臨床價值的醫(yī)學AI比賽。

依托騰訊覓影開放實驗平臺、騰訊優(yōu)圖、騰訊天衍實驗室、騰訊AI Lab的技術支持，以及騰訊云智能鈦機器學平臺的強大算力，參賽者可以根據(jù)大賽提供的多模態(tài)、多中心醫(yī)療數(shù)據(jù)，在騰訊覓影開放實驗平臺上即可完成模型訓練和驗證，實現(xiàn)一站式、全方位的科研探索。

騰訊醫(yī)療副總裁吳文達指出，“覓影”AI大賽旨在為國內醫(yī)學與人工智能人才搭建創(chuàng)新和交流平臺，加速AI與醫(yī)學影像的跨界研究與協(xié)同創(chuàng)新，探索人工智能在臨床醫(yī)療影像中的多元化應用場景與成果轉化。同時，通過騰訊覓影開放實驗平臺，將騰訊在醫(yī)療和人工智能領域所累積的經驗與能力一體化輸出，助力醫(yī)學人工智能領域的合作創(chuàng)新，進一步降低科研門檻，攜手醫(yī)療AI行業(yè)人才，打通從科研模型到臨床應用的高速通道。

五大臨床賽道向AI發(fā)起最強挑戰(zhàn)

大賽五大賽道的題目涵蓋分類、分割和檢測等多種人工智能技術應用。其中，由首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院提出的“眼底彩照的多疾病輔助診斷”賽題，要求參賽隊伍需要基于眼底相，通過AI自動分類青光眼等五種致盲性疾病，以期提前眼病的篩查和診斷時間。

由磁共振成像腦信息學北京市重點實驗室、首師大醫(yī)科大學宣武醫(yī)院、首都師范大學聯(lián)合出題的“健康成人大腦年齡預測”賽道，則要求以AI自動預測大腦年齡，輔助醫(yī)生衡量大腦異常老化程度，進而有望實現(xiàn)阿爾茨海默癥的早期臨床診斷。

鄭州大學第一附屬醫(yī)院提出的“腦膠質瘤核磁共振圖像分析”賽題，要求參賽隊伍圍繞以AI自動完成對腦膠質瘤圖像病灶的分割展開角逐。由于腦膠質瘤具有不同的惡性程度以及多個腫瘤組織區(qū)域，同時腦部MRI是多模態(tài)且層數(shù)較多的三維掃描圖像，所以手工分割需要花費大量的時間和人力，AI的輔助有望提升臨床醫(yī)生工作效率。

由上海胸科醫(yī)院提出的“放療劑量分布輔助規(guī)劃”賽題，則針對放射治療中物理師的臨床場景，要求以AI自動優(yōu)化放療計劃，以精確達標放療醫(yī)生的處方劑量要求，減少計劃設計的試錯次數(shù)。

上海全景醫(yī)學影像診斷中心則提出了“腫瘤高代謝病灶的自動檢測”賽道，要求參賽者通過AI自動識別PET/CT影像，發(fā)現(xiàn)全身PET高代謝病灶，幫助臨床醫(yī)生進行全面判讀和性質判定，實現(xiàn)準確的影像腫瘤分期，進一步指導治療方案制訂。 

本次大賽面向全社會高等院校、科研單位、醫(yī)療機構、企業(yè)等科研工作者、學生及自由職業(yè)者開放報名，經歷初、復、決的賽程，最終每個賽道將決出冠亞季軍。

“醫(yī)工交叉”點燃醫(yī)療AI創(chuàng)新夢想

運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技實現(xiàn)醫(yī)工交叉的醫(yī)學創(chuàng)新應用，是大賽賽題發(fā)起人以及眾多臨床醫(yī)學專家的夢想。而醫(yī)療AI的新銳人才的廣泛參與，基于賽題進行創(chuàng)新思維火花的碰撞，則是年輕一代傳承先輩榜樣力量，接力行業(yè)夢想的全新實踐。

中國科協(xié)生命科學學會聯(lián)合體、阿爾茨海默病防治協(xié)會、中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學影像工程與技術分會、廣東省醫(yī)學會醫(yī)學人工智能分會、上海市醫(yī)師協(xié)會影像與核醫(yī)學科醫(yī)師分會將擔任大賽顧問單位。

同時，首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院眼科中心王寧利教授，磁共振成像和腦信息學北京市重點實驗室李坤成教授，北京理工大學生命學院唐曉英教授，鄭州大學第一附屬醫(yī)院程敬亮教授，上海市胸科醫(yī)院傅小龍教授，上海交通大學人工智能研究院王延峰教授，中山大學中山眼科中心林浩添教授，上海全景醫(yī)學影像科技股份有限公司高欣教授，西北工業(yè)大學李學龍教授，首都師范大學心理學院梁佩鵬教授，騰訊醫(yī)療健康首席科學家鄭治楓，騰訊AI  Lab專家研究員韓驍，騰訊天衍實驗室專家研究員馬鍇，以及騰訊醫(yī)療健康技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼等一眾臨床醫(yī)學專家和算法專家，將組成強大的評委陣容，與參賽隊伍深度互動并進行相關指導和點評，共同推進產學研的深度融合。

“搭積木”式設計AI算法

此外，參加大賽的選手還將在“云”上進行比拼，騰訊云智能鈦將為參賽選手免費提供豐富的存儲和算力資源。依托騰訊覓影開放實驗平臺，參賽選手只要電腦能連接網絡，就能獲取標注好的賽題數(shù)據(jù)。此外，為了降低編程門檻，開放實驗平臺還將人工智能算法的不同步驟實現(xiàn)“搭積木式”集成，即可完成可視化的算法設計與驗證的全流程。這大大降低了人工智能研發(fā)的難度，科研工作者不需要有資深編程能力，也可以開發(fā)自己的AI算法。

實際上，開放實驗室平臺還可以有效地管理數(shù)據(jù)，進行包括脫敏、標注、存儲、可視化統(tǒng)計等操作。在騰訊云強大的安全保障下，數(shù)據(jù)訪問權限可以由用戶自行管理，訓練后的成熟算法可在平臺發(fā)布推廣，并通過平臺合作中心將需求和技術進行對接，加速臨床科研和產業(yè)落地。目前，騰訊覓影開放實驗平臺已接入分布在全國17個省/直轄市的17所高校及科研院所、23家公立醫(yī)院以及33家科技企業(yè)。

騰訊醫(yī)療健康技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼指出，國內醫(yī)療AI產業(yè)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如訓練數(shù)據(jù)標注缺乏標準與質控，研發(fā)方向與臨床真實需要有偏差，算力投入大科研啟動難度大等，騰訊覓影通過建立開放實驗平臺，希望能打通從影像數(shù)據(jù)脫敏、接入、標注，到模型訓練、測試、應用的全流程服務，構建起數(shù)據(jù)全生命周期管理閉環(huán)，解決醫(yī)療AI創(chuàng)新的“卡脖子”問題。

作為醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設的全新實踐，騰訊將通過本次大賽打造“AI+醫(yī)療”產業(yè)更廣闊的生態(tài)合作空間，利用騰訊覓影開放實驗平臺，發(fā)揮“連接器”的作用，進一步推動AI醫(yī)學技術標準體系的建立，與產學研等各方共同推動我國在醫(yī)療影像人工智能領域的持續(xù)創(chuàng)新。