眾所周知，計算機視覺是一門研究如何讓機器看的學科，此外，它是指用相機和計算機代替人眼識別、跟蹤和測量目標的機器視覺，并進一步進行圖形處理，使計算機處理成為更適合人眼觀察或傳輸給儀器檢測的圖像。計算機視覺作為一門科學學科，試圖建立一個可以從圖像或多維數據中獲取信息的人工智能系統(tǒng)。今天聚名企服羅列了五個關于計算機視覺需要學習的類目。
學習計算機視覺所需的知識儲備包括:
1.圖像處理知識。圖像處理大致包括光學圖像基礎、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像匹配等。
2.立體視覺知識。三維視覺大致包括相機幾何模型、雙目視覺、從運動中恢復物體結構、三維重建技術等。
3.人工智能知識。人工智能大致包括場景理解分析、模式識別、圖像搜索、數據挖掘、深度學習等。
4.與計算機視覺相關的科目有:機器視覺、數字圖像處理、醫(yī)學成像、攝影測量、傳感器等。
以上就是計算機視覺需要學習的五個類目的內容。
