眾所周知，圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域，它可以利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，從而識別目標(biāo)和對像的各種模式。在一般的工業(yè)應(yīng)用中，采用工業(yè)照相機(jī)拍攝圖像，然后軟件再根據(jù)圖像的灰階差異進(jìn)行進(jìn)一步的識別處理。

　　圖像識別技術(shù)的過程

　　1、取信息，主要是指通過傳感器將聲音、光線等信息轉(zhuǎn)換為電子信號，即獲取識別對象的基本信息，并將其轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可以識別的信息;

　　2、信息的預(yù)處理，主要是指對圖像進(jìn)行去噪、變換和平滑等操作，使圖像的重要特征得到改善;

　　3、特征提取和選擇，主要是指在模式識別中，對圖像進(jìn)行特征提取和選擇，概括為識別圖像具有多種特征，如采用某種分離方式，就要識別圖像的特征，提取特征即特征提取;

　　4、設(shè)計分類器并作出分類決定，其中設(shè)計分類器是根據(jù)訓(xùn)練制定識別規(guī)則，根據(jù)識別規(guī)則可以獲得主要的特征類型，從而不斷提高圖像識別的識別率，此后再通過識別特殊特征，最終實現(xiàn)對圖像的評估與確認(rèn)。

　　以上就是什么叫圖像識別技術(shù)?的內(nèi)容。